背景

多年来，存储数据已经发生变化，以满足公司和个人的需求。由于技术和经济原因，我们现在正处于一个临界点，传统的存储方法–使用独立的专用存储盒–不再有效。我们不仅需要更快的驱动器和网络，我们还需要一种新的方法，即进行数据存储的新概念。多年来，这个概念以不同的形式和形状出现。虽然没有普遍接受的分布式存储系统定义，但我们可以将其概括为：“将数据存储在众多标准服务器上，尽管数据是在这些服务器之间分配的，但它们仍然作为一个存储系统运行。”分布式存储系统（DSS）是“软件定义存储”概念的高级形式。

分布式缓存当前CephFS的数据和元数据都是存储在Ceph的RADOS集群上，存在下述的一些问题：

数据存储会使用EC池，EC存在很大的写放大问题。

MDS当前存储的Journal和数据存储Omap机制，受限于Journal的写入性能，会导致MDS在元数据更新操作的延时比较高其整体吞吐性能比较差，并且后续的刷写OMap的性能也比较差，会使得存储的脏数据比较大，为冷启动的replay过程造成很大压力。

小IO的场景下EC的性能非常严重，需要通过聚合IO来提升系统的整体性能。

当前的多MDS的场景中，MDS间的数据迁移是采用MDS的缓存数据迁移（内存中），然后通过2PC的方式来完成节点的迁移，而这样的实现方式会导致处理过于复杂。

针对上述的问题，提出下面的一些分布式缓存的设计目标：

解决小IO的EC写放大问题

当前Ceph的IO路径过长，整体IOPS性能偏低，能够通过缓存提供系统的整体IOPS

提升MDS的元数据事务处理性能，可以通过元数据的写事务的优化加速

提升MDS的读性能处理，优化数据加载的策略和数据从RADOS加载时的读性能的处理。

分布式预取